Skip to main content

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.ticoag.fun/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

返回总入口：/indexes/agent-ecosystem
收录 11 个仓库，偏底层框架、研究支撑和多智能体引擎。
  • 666ghj/MiroFish — 面向预测与社会仿真的多智能体群体智能引擎。（Python；⭐ 41,603）
  • bytedance/deer-flow — 开源的 SuperAgent 支撑框架，可进行研究、编码与内容创作，并借助沙盒、记忆、工具、技能与子代理处理不同层级的任务。（Python；⭐ 42,474）
  • camel-ai/owl — 面向真实任务自动化的通用多智能体协作学习框架 OWL。（Python；⭐ 19,262）
  • google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart — 用 Gemini 2.5 和 LangGraph 构建全栈智能体的快速起步项目。（Jupyter Notebook；⭐ 18,028）
  • langchain-ai/open_deep_research — 开源深度研究智能体，可配置，并支持多模型、搜索工具与 MCP。（Python；⭐ 10,933）
  • VoltAgent/voltagent — TypeScript AI Agent Engineering Platform，提供开源智能体框架、可观测性、多智能体、RAG、MCP 等能力。（TypeScript；⭐ 8,548）
  • microsoft/TinyTroupe — 由 LLM 驱动的多智能体角色模拟框架，用于激发创意和生成业务洞察。（Jupyter Notebook；⭐ 7,346）
  • camel-ai/oasis — 面向百万智能体开放社会交互模拟的 OASIS。（Python；⭐ 3,789）
  • MineDojo/MineDojo — 利用互联网规模知识构建开放式具身智能体。（Java；⭐ 2,169）
  • agentuniverse-ai/agentUniverse — 一个让开发者轻松构建多智能体应用的 LLM 多智能体框架。（Python；⭐ 2,163）
  • Yuliang-Liu/Monkey — 面向大规模多模态模型的研究项目，强调图像分辨率与文本标签的重要性（CVPR 2024 Highlight）。（Python；⭐ 1,950）